- 名称：《统计分析与SPSS的应用》课程精讲
- 分类：经济管理
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- 时间：2024-01-23 11:07
- 1.1 概述
- 1.2 界面和保存
- 2.1 问卷表与数据结构
- 2.2 定义变量
- 2.3 数据的录入、编辑和保存
- 2.4 读取数据
- 2.5 文件的纵向合并
- 2.6 文件的横向合并
- 3.1 数据的排序
- 3.2 查找重复个案
- 3.3 变量计算
- 3.4 个案选取
- 3.5 个案内值的计数
- 3.6 分类汇总
- 3.7 数据分组
- 3.8 数据转置
- 3.9 加权处理
- 3.10 数据拆分
- 4.1 频数分析
- 4.2 计算基本描述统计量
- 4.3 交叉分组下的频数分析
- 4.4 多选项分析
- 4.5 比率分析
- 5.1 参数检验概述和单样本t检验
- 5.2 两个独立样本的t检验
- 5.3 两配对样本t检验
- 6.1 单因素方差分析(1)
- 6.1 单因素方差分析（2）
- 6.2 多因素方差分析（1）
- 6.2 多因素方差分析（2）
- 6.3 协方差分析
- 7.1.1 非参数检验概述和总体分布的卡方检验
- 7.1.2 二项分布检验
- 7.1.3 单样本K-S检验
- 7.1.4 变量值随机性检验(游程检验)
- 7.2 两独立样本的非参数检验
- 7.3 多独立样本的非参数检验
- 7.4.1 两配对样本的McNemar检验
- 7.4.2 符号检验和Wilcoxon符号秩检验
- 7.5.1 多配对样本的Friedman检验
- 7.5.2 多配对样本的Cochran Q检验
- 7.5.3 多配对样本的Kendall协同系数检验
- 8.1 相关分析概述和散点图
- 8.2 计算相关系数
- 8.3 偏相关分析
- 9.1 回归分析的基本理论和一般线性回归分析
- 9.2 带虚拟解释变量的回归分析
- 9.3 曲线估计
- 10.1 概述和层次聚类(1)
- 10.2 层次聚类分析(2)
- 10.3 层次聚类分析（3）
- 10.4 K-Means聚类分析(1)
- 10.5 K-Means聚类分析(2)
- 11 SPSS的因子分析
课程目录：
1.1 概述
1.2 界面和保存
2.1 问卷表与数据结构
2.2 定义变量
2.3 数据的录入、编辑和保存
2.4 读取数据
2.5 文件的纵向合并
2.6 文件的横向合并
3.1 数据的排序
3.2 查找重复个案
3.3 变量计算
3.4 个案选取
3.5 个案内值的计数
3.6 分类汇总
3.7 数据分组
3.8 数据转置
3.9 加权处理
3.10 数据拆分
4.1 频数分析
4.2 计算基本描述统计量
4.3 交叉分组下的频数分析
4.4 多选项分析
4.5 比率分析
5.1 参数检验概述和单样本t检验
5.2 两个独立样本的t检验
5.3 两配对样本t检验
6.1 单因素方差分析(1)
6.1 单因素方差分析（2）
6.2 多因素方差分析（1）
6.2 多因素方差分析（2）
6.3 协方差分析
7.1.1 非参数检验概述和总体分布的卡方检验
7.1.2 二项分布检验
7.1.3 单样本K-S检验
7.1.4 变量值随机性检验(游程检验)
7.2 两独立样本的非参数检验
7.3 多独立样本的非参数检验
7.4.1 两配对样本的McNemar检验
7.4.2 符号检验和Wilcoxon符号秩检验
7.5.1 多配对样本的Friedman检验
7.5.2 多配对样本的Cochran Q检验
7.5.3 多配对样本的Kendall协同系数检验
8.1 相关分析概述和散点图
8.2 计算相关系数
8.3 偏相关分析
9.1 回归分析的基本理论和一般线性回归分析
9.2 带虚拟解释变量的回归分析
9.3 曲线估计
10.1 概述和层次聚类(1)
10.2 层次聚类分析(2)
10.3 层次聚类分析（3）
10.4 K-Means聚类分析(1)
10.5 K-Means聚类分析(2)
11 SPSS的因子分析
1.1 概述
1.2 界面和保存
2.1 问卷表与数据结构
2.2 定义变量
2.3 数据的录入、编辑和保存
2.4 读取数据
2.5 文件的纵向合并
2.6 文件的横向合并
3.1 数据的排序
3.2 查找重复个案
3.3 变量计算
3.4 个案选取
3.5 个案内值的计数
3.6 分类汇总
3.7 数据分组
3.8 数据转置
3.9 加权处理
3.10 数据拆分
4.1 频数分析
4.2 计算基本描述统计量
4.3 交叉分组下的频数分析
4.4 多选项分析
4.5 比率分析
5.1 参数检验概述和单样本t检验
5.2 两个独立样本的t检验
5.3 两配对样本t检验
6.1 单因素方差分析(1)
6.1 单因素方差分析（2）
6.2 多因素方差分析（1）
6.2 多因素方差分析（2）
6.3 协方差分析
7.1.1 非参数检验概述和总体分布的卡方检验
7.1.2 二项分布检验
7.1.3 单样本K-S检验
7.1.4 变量值随机性检验(游程检验)
7.2 两独立样本的非参数检验
7.3 多独立样本的非参数检验
7.4.1 两配对样本的McNemar检验
7.4.2 符号检验和Wilcoxon符号秩检验
7.5.1 多配对样本的Friedman检验
7.5.2 多配对样本的Cochran Q检验
7.5.3 多配对样本的Kendall协同系数检验
8.1 相关分析概述和散点图
8.2 计算相关系数
8.3 偏相关分析
9.1 回归分析的基本理论和一般线性回归分析
9.2 带虚拟解释变量的回归分析
9.3 曲线估计
10.1 概述和层次聚类(1)
10.2 层次聚类分析(2)
10.3 层次聚类分析（3）
10.4 K-Means聚类分析(1)
10.5 K-Means聚类分析(2)
11 SPSS的因子分析
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