• 名称：【中国传媒大学】《大数据挖掘与案例实战》课程视频
  • 分类：人工智能
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  • 时间：2020-11-02 16:27

什么是大数据（Big Data）？它将如何改变我们的社会生活？《媒体大数据挖掘与案例实战》课程内容涵盖“大数据”的主要几个方面，包含数据获取、文本分析、网络分析、数据挖掘和大数据可视化等方面，旨在帮手学生认识大数据，同时学习方法，掌握相关技术。

【中国传媒大学】《大数据挖掘与案例实战》课程

课程章节

1 第一讲：绪论
1.1  大数据的概念及发展趋势
1.2  融媒体时代下的媒体数据特性
1.3  数据挖掘技术与应用场景
1.4  数据新闻的理解与发展
2 第二讲：数据获取
2.1  数据爬取的基础知识
2.2  HTML基础与正则表达式基础
2.3  Gooseeker-数据爬取软件基础介绍
2.4  Python-数据爬取程序基础介绍
2.5  API的基础介绍与原理1
2.6  API的基础介绍与原理2
2.7  Gooseeker数据爬取案例-爬虫规则的制作
2.8  python数据爬取案例-爬虫规则的编写
2.9  python数据爬取案例-api的使用
2.10  python数据爬取案例-模拟浏览器
3 第三讲：文本分析：内容的挖掘
3.1  文本分析的概念与分词
3.2  KNIME中的英文分词案例
3.3  初识中文分词
3.4  中文分词的案例实战
3.5  中文关键词提取的方法与案例实战
3.6  中文停用词过滤的案例实战
3.7  中文词频统计的案例实战
3.8  中文命名实体的方法与案例实战
4 第四讲：网络分析：关系的挖掘
4.1  初识网络分析
4.2  社会关系网络网络挖掘实战1
4.3  微博传播网络挖掘案例1
4.4  网络的基本概念与特征量
4.5  社会网络分析
4.6  社交网络传播
4.7  社交网络营销
4.8  网络传播结构的构建方法
4.9  网络传播结构的解读
5 第五讲：数据挖掘
5.1  数据挖掘的基础理论与价值
5.2  数据挖掘的基本概念与方法
5.3  数据挖掘案例-modeler软件的使用与操作
5.4  数据挖掘的商业应用于主要技术
5.5  文本挖掘案例:新闻聚类
5.6  文本挖掘案例:图书评论的情感分类
5.7  保举系统的基本介绍
5.8  基于深度学习的海报保举系统
6 第六讲：大数据可视化
6.1  初识大数据可视化
6.2  可视化技术概述
6.3  可视化技术分类
6.4  数据挖掘与可视化
6.5  不同数据类型的可视化技术
6.6  数据新闻可视化
6.7  媒体大数据可视化
6.8  可视化案例分析一：个性化词云制作
6.9  可视化案例分析二：网络爬虫技术
6.10  可视化案例分析三：Echart可视化技术
6.11  可视化案例分析四：Excel高级应用1
6.12  可视化案例分析四：Excel高级应用2
6.13   可视化案例分析四：Tableau可视化技术
7 期末考试
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