概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，在高等学校理工科专业教学计划中是一门主干基础理论课。通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和方法，培养学生利用随机变量的概率特点解决相关随机实际问题的能力，理解数理统计的思想和方法，掌握常用统计方法，培养处理相关统计问题的能力，为后续课程的学习以及从事工程技术工作和科研工作打下必要的概率统计理论基础。《概率论与数理统计》这门课程列为全国各类高等院校理工科、经济、办理、医学、农林等各专业的必修基 础课。概率论与数理统计也是研究生入学考试的（数学一和数学三）的考试内容。

 课程目录：

1.1.1]--随机事件

[1.2.1]--概率的统计定义

[1.3.1]--古典概型

[1.4.1]--几何概型、条件概率

[1.5.1]--乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式

[1.6.1]--事件的独立性

[2.1.1]--随机变量及其分布函数、离散型随机变量的分布律

[2.2.1]--常用离散型分布

[2.3.1]--密度函数及其性质、均匀分布

[2.4.1]--指数分布、正态分布

[2.5.1]--随机变量函数的分布

[3.1.1]--二维随机变量及其分布函数、二维离散型随机变量

[3.2.1]--二维连续型随机变量

[3.3.1]--离散型随机变量的边缘分布

[3.4.1]--连续型随机变量的边缘分布

[3.5.1]--随机变量的独立性

[3.6.1]--随机变量和的分布

[3.7.1]--随机变量商、最大、最小的分布

[4.1.1]--离散型随机变量的数学期望

[4.2.1]--连续型随机变量的数学期望

[4.3.1]--随机变量函数的数学期望

[4.4.1]--数学期望的性质

[4.5.1]--方差的概念与计算

[4.6.1]--方差的性质

[4.7.1]--协方差和相关系数

[4.8.1]--独立与不相关的关系、矩

[5.1.1]--大数定律的基本概念、切比雪夫不等式

[5.2.1]--切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律

[5.3.1]--林德贝格—勒维中心极限定理

[5.4.1]--棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理

[6.1.1]--数理统计的方法与内容、总体、样本

[6.2.1]--样本的联合分布、频率直方图、经验分布函数

[6.3.1]--统计量、卡方分布、t分布

[6.4.1]--F分布、分位点、分位点查表方法

[6.5.1]--抽样分布定理（一）

[6.6.1]--抽样分布定理（二）

[7.1.1]--矩估计方法

[7.2.1]--最大似然估计方法

[7.3.1]--无偏性

[7.4.1]--有效性、相合性

[7.5.1]--单个正态总体参数的双侧区间估计

[7.6.1]--双正态总体参数的双侧区间估计、单侧区间估计

[8.1.1]--假设检验的基本方法

[8.2.1]--假设检验的基本概念、两类错误、基本步骤

[8.3.1]--正态总体参数的双侧检验

[8.4.1]--正态总体参数的单侧检验

[8.5.1]--假设总体分布已知的拟合检验

[8.6.1]--假设总体分布未知的拟合检验