《心理统计学》是为心理学、应用心理学专业学生撰写的教材，也可供教育统计学、医学统计学等统计学应用课程作教学参考。通过本课程教学，使学生了解心理统计学的基本概念和常用术语，理解有关统计学原理的基本思想和逻辑推理过程，掌握常用统计方法的适用条件、应用特点及彼此间的联系与区别，熟悉心理与教育统计工作的基本步骤及方法，旨在培养并提高学生的统计不雅观察能力、辩证分析能力和综合应用能力，并为学生日后从事心理与教育科学研究以及办理工作奠定基础。同时，作为《心理测量学》的理论基础，也为学生后续课程的顺利学习提供条件。

《心理统计学》重要知识点

第二章统计图表

简单次数分布表的编制：Excel数据透视表

列联表（交叉表）：两个类别变量或等级变量的交叉次数分布，Excel数据透视表直方图（histogram）：直不雅观描述连续变量分组次数分布情况，可用Excel图表向导的柱形图来绘制散点图（Scatter plot）：主要用于直不雅观描述两个连续性变量的关系状况和变化趋向。条形图（Bar chart）：用于直不雅观描述称名数据、类别数据、等级数据的次数分布情况。

简单条形图：用于描述一个样组的类别（或等级）数据变量次数分布。

复式条形图：用于描述和比力两个或多个样组的类别（或等级）数据的次数分布。

圆形图（circle graph）、饼图（pie graph）：用于直不雅观描述类别数据或等级数据的分布情况。

线形图（1ine graph）：用于直不雅观描述不同时期的发展成就的变化趋势；

第三章集中量数

·集中趋势和离中趋势是数据分布的两个基本特征。

·集中趋势：就是数据分布中大量数据向某个数据点集中的趋势。

·集中量数：描述数据分布集中趋势的统计量数。·离中趋势：是指数据分布中数据分散的程度。

·差异量数：描述数据分布离中趋势（离散程度）的统计量数

·常用的集中量数有：算术平均数、众数（Mo）、中位数（Ma）

第四章差异量数

·差异量数：描述一组数据离散程度（离中趋势）的统计量数。差异量数较大，说明数据分布得比力分散，数据之间的差异较大；差异量数较小，说明数据分布的比力集中，数据间的差异较小。·差异量数还能反映平均数对一组数据的代表性。差异量数越小，平均数的代表性越好；差异量数越大，平均数的代表性越差。

·常用的差异量数是标准差、方差、差异系数

第五章相关关系

·相关关系的描述方法

（1）相关散点图：适用于直不雅观描述两个连续性数值变量（等距数据、比率数据）之间的关系。

可用Excel图表向导中的“xY散点图绘制。

（2）双向次数分布表（交叉表、列联表）：适用于描述两个等级变量（或称名变量、类别变量）之间的关系。可用Excel数据透视表编制列联表）。

（3）相关系数（相关关系的特征值）。

第六章概率分布

1.正态分布的特征（见教材）

2.Excel软件中正态分布函数和正态分布区间点函数的应用

◆标准正态分布函数NORMSDIST的应用：

（1）P（Z<1.96）=？=NORMSDIST（1.96）=0.9750

（2）P（Z>1.96）=？=1-NORMSDIST（1.96）=0.0250

（3）P（-1.5

◆正态分布函数NORMDIST的应用