以下是一些 Python 爬虫热点项目实战示例及其要点：
项目一：爬取微博热搜榜数据
技术要点：
使用 requests 库发送网络请求获取网页内容。
利用 re 正则表达式（或 BeautifulSoup 、lxml 等解析库）从网页文本中提取热搜关键词、热度等信息。
可以定时爬取实现对热搜动态变化的监测。
项目二：爬取电商商品信息及评论（以京东为例）
技术要点：
模拟登录（如果要获取特定用户权限下可见数据等情况 ，可使用 Selenium 模拟浏览器操作结合账号密码登录或处理验证码等）。
分析商品列表页面的结构和商品详情页、评论页的链接获取规则。
对于商品详情，提取商品名称、价格、规格、图片等；对于评论，提取评论内容、用户、评分、时间等。
存储数据到数据库（如 MySQL、MongoDB 等）或本地文件（如 CSV ）。
项目三：爬取天气数据（如中国天气网）
技术要点：
确定要爬取的城市天气页面地址格式。
解析页面中关于天气状况（晴、雨等）、温度、湿度、风向风速、未来几天预报等数据。
建立定时任务，按一定频率更新天气数据。
项目四：爬取影视资源网站信息（如豆瓣电影）
技术要点：
爬取电影的基本信息如名称、导演、主演、评分、简介等。
可以根据分类（如类型、地区、年份等）进行针对性爬取。
对于图片资源的处理（如果要保存电影海报等图片）。
项目五：爬取招聘网站数据（如拉勾网）
技术要点：
解决反爬机制如 IP 限制（使用代理IP池）、访问频率限制等。
从职位列表页面提取职位名称、公司、薪资范围、工作地点、发布时间等。
进入职位详情页提取职位详细描述、任职要求等。
项目六：爬取在线新闻媒体网站（如新浪新闻）
技术要点：
遍历新闻分类页面获取不同分类新闻列表链接。
提取新闻标题、正文内容、发布时间、来源等。
注意网页中可能存在的动态加载数据情况，可使用 Selenium + WebDriver 或分析 Ajax 请求。
项目七：爬取学术文献网站（如知网）
技术要点：
模拟登录（如果有需要）和获取搜索结果页面。
提取文献标题、作者、摘要、发表时间、下载链接（如果有权限）等。
注意网站的反爬策略和用户权限限制。
项目八：爬取音乐榜单及歌曲信息（如网易云音乐）
技术要点：
分析网页结构找到榜单入口和具体歌曲信息页面。
提取歌曲名称、歌手、所属专辑、排名等。
尝试爬取歌曲播放链接（如果存在且可爬取）。